Comprendre ce qu'est réellement l'intelligence artificielle (IA) et ses domaines d'application.
Identifier les limites actuelles et les enjeux éthiques de l'IA.
Distinguer les mythes et préjugés des réalités sur l'IA.
Adopter une posture ouverte et réfléchie face à l'évolution des outils d'IA dans leur environnement professionnel.
Moyens pédagogiques : Alternance entre théorie et exercices pratiques. Un support de cours adapté remis à chaque participant. Salle de cours équipée d'un ordinateur par stagiaire / réseau informatique haut-débit / connexion internet / matériels de projection / Tableaux.
Modalités d'évaluation : Evaluation au fur et à mesure des exercices pratiques / Questionnaire de satisfaction / Attestation de stage / Evaluation sommative par le formateur sur 5 questions.
Formation en présentiel : A l'aide de l'application EDUSIGN, les stagiaires ont un accès afin d'émarger pendant la formation et de répondre à une opinion qualité lors de la fin de la formation.
Formation en distanciel : A l'aide d'un logiciel, les stagiaires interagissent entre eux et avec le formateur / Accès à l'environnement d'apprentissage (supports,...)et aux preuves de suivi (émargements, évaluation,opinion qualité...) via la plateforme Edusign / Convocation avec lien de connexion.
Contenu et méthodes mobilisées
1. Introduction et tour de table
• Èchange sur les représentations de l'IA : « Que m'évoque l'intelligence artificielle ? »
• Recueil des attentes et des idées reçues à déconstruire.
2. Comprendre ce qu'est (et n'est pas) l'IA
• Définition simple et accessible de l'IA.
• Brève histoire de l'intelligence artificielle.
• Les différents types d'IA : symbolique, apprentissage automatique, IA générative.
• Exemples concrets dans le quotidien et le monde professionnel.
• Activité : « IA ou pas IA ? » (quiz interactif).
3. Les grands enjeux et limites de l'IA
• L'IA dans l'entreprise : automatisation, créativité, aide à la décision.
• Les biais, les données et les limites techniques.
• Les questions éthiques et juridiques : transparence, RGPD, responsabilité.
• Ètude de cas : un usage concret d'IA (ChatGPT, outils RH, analyse d'images...).
4. Déconstruire les idées reçues sur l'IA
• « L'IA va remplacer tous les emplois. »
• « L'IA comprend tout et pense comme un humain. »
• « L'IA est forcément dangereuse. »
• « L'IA ne fait pas d'erreur. »
• Discussion collective : réalité vs fiction.
• Mise en perspective : complémentarité homme/machine, esprit critique.
5. Synthèse et conclusion
• Récapitulatif des points clés.
• Èchanges sur les applications possibles dans le quotidien professionnel.
• Quiz final / évaluation des acquis.
Fiche mise à jour le 06/11/2025
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